首页

Bạn làm việc gì tôi cười vô dụng amd [thoát khỏi hoạt động CPU risc-v, l’imagination phải mắt GPU và AI] từ ngành công nghiệp bán dẫn (ID: ICVIEWS) tổng hợp Imagination Technology chỉ ra rằng, GPU và AI có thể sẽ rất có tiềm năng kinh doanh sản phẩm. Hiện nay, ảnh công nghệ anh đã thực hiện một quyết định quan trọng, quyết định dừng việc nghiên cứu và phát triển lõi bộ xử lý risc-v, thay vì tập trung tất cả năng lượng vào GPU và AI sản phẩm ảo ảnh công nghệ cho biết: "Thoát khỏi dòng sản phẩm CPU đơn lẻ để giảm sự đầu tư trong lĩnh vực đồ họa, al và xếp hạng giới hạn, mà chúng tôi nghĩ sẽ có một ảnh hưởng biến đổi đến kinh doanh của công ty, và chúng tôi vẫn tiếp tục làm việc với hệ sinh thái risc-v, và tin tưởng vào sự thay đổi trong kinh doanh và cho phép chúng tôi làm việc với hệ sinh thái rộng lớn hơn theo ý muốn, Trở thành nhà cung cấp GPU ưa thích mới của risc-v." Phát triển risc-v không phù hợp với mục tiêu chiến lược dài hạn theo lịch sử, ImaginationTechnologies đã chính thức công bố việc xây dựng hệ sinh thái risc-v từ năm 2021, và phát triển nhiều sản phẩm CPU risc-v. Thực tế là vào tháng 12 năm 2021, Imagination Technologies đã nhanh chóng chiếm vị trí trên thị trường CPU nhúng sau khi công bố hàng loạt Catapult CPU risc-v. Loạt Catapult bao gồm bộ vi điều khiển năng động, CPU nhúng thời gian thực, CPU xử lý các ứng dụng hiệu quả cao và 4 dòng sản phẩm tích cực hỗ trợ chức năng an toàn của xe hơi. Năm 2022, l’imagination giới thiệu hạt nhân CPU cài đặt thời gian thực đầu tiên rtxm-2200. Thực hiện vào tháng 4 năm 2024, l’imagination thực hiện được hạt nhân 64-11 apxm-6200. Hạt nhân này dựa trên kiến trúc risc-v, với mật độ hiệu suất cao, an ninh liền mạch và các chức năng trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, được thiết kế để đáp ứng nhu cầu thị trường của thế hệ tiếp theo của người dùng, người tiêu dùng và thiết bị công nghiệp. Sự ra mắt của apxm-6200 tượng trưng cho sự phát triển của trí tưởng tượng thực tế trong hệ sinh thái risc-v. Những sản phẩm này được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của các giải pháp điện toán đa dạng, đặc biệt là trong các thị trường phát triển nhanh và thấp như xe hơi, điện toán rãnh và 5G. Thực tế, ảnh hưởng của thực tế là thực tế thực tế. Mặc dù ảo ảnh đã đạt được một số thành tựu trong lĩnh vực risc-v, các công ty dường như nghĩ rằng đầu tư đều đặn vào việc phát triển lõi bộ xử lý risc-v không phù hợp với mục tiêu chiến lược dài hạn của họ. Imagination đồng ý hủy bỏ nó dựa trên RISC -- V tập lệnh cấu trúc của công việc phát triển của cái lõi GPGPU, và sẽ là vấn đề chiến lược và GPU của quang đãng nó giỏi với những AI trong lĩnh vực. Quyết định này có thể dựa trên sự đánh giá lại về xu hướng thị trường và sự phát triển công nghệ, đặc biệt là trong bối cảnh ngày càng tăng nhu cầu xử lý al và đồ họa hiện nay, GPU và sản phẩm AI có thể có nhiều tiềm năng kinh doanh hơn. Trong thời đại của sự phát triển vượt bậc về công nghệ ngày nay, ngày càng tăng về tầm quan trọng của trung tâm dữ liệu, và GPU là người thành phần chủ chốt của trung tâm dữ liệu, chiều cao 1 tầng thần tập trung vào thị trường. Theo báo cáo, thị trường GPU toàn cầu có thể vượt qua 98.5 tỷ đô la vào năm 2024, một con số đáng chú ý. Hiện tại có hơn 20 công ty và 7 nhà cung cấp IP trên toàn thế giới đang phát triển GPU độc lập, gắn trong và nhúng. Trong số đó, hầu hết giới thiệu rất sơ lược trên cấp độ liên kết GPU GPU là, nhưng GPU độc lập, công suất cao đặc biệt là cho đến hơn XianShiKa cao cấp của người chơi trò chơi, vẫn là tâm điểm của thị trường tập trung vào. Tuy nhiên, chính AI và HPC GPU, những nhà sản xuất GPU, đã tạo ra lợi nhuận khổng lồ cho các nhà sản xuất GPU. Mặc dù những con chip này chỉ bán được hàng triệu con mỗi năm, nhưng giá cả quá cao đã khiến nó đóng góp hàng tỷ đô la doanh thu cho những công ty như vidia, AMD và nhiều thứ khác. Ví dụ như, chỉ trong hai quý, trước khi CaiNian 2025 hoàng innocent WeiDa từ AI và HPC GPU thắng được tận 420 tỷ đô la trong thu nhập, trong kinh doanh được dự đoán doanh số bán hàng của cả năm nên kinh doanh sẽ ít hơn 900 tỉ đô la. AMD dự đoán doanh số bán ma tuý của nó sẽ vượt quá 3 tỉ đô la. Mặc dù rất khó để đánh giá chính xác doanh thu của những công ty mới nổi như Biren và MetaX, nhưng điều chắc chắn là doanh số bán AI GPU của họ vẫn còn khoảng cách so với AMD. Tiến sĩ Jon Peddie, chủ tịch nghiên cứu Jon Peddie, nói: "GPU đã có mặt ở khắp nơi, và nó có thể được tìm thấy trong hầu hết các sản phẩm công nghiệp, khoa học, thương mại và tiêu thụ hiện đại. Trong khi các lĩnh vực như al được thu hút bởi sự tăng trưởng nhanh chóng và giá bán trung bình cao, doanh số vẫn tương đối thấp so với các thị trường khác." Tuy nhiên, mặc dù thị trường AI GPU là tương đối nhỏ, tất cả những doanh nghiệp mới đến với thị trường GPU đều tập trung vào trung tâm dữ liệu AI GPU thay vì game GPU. Và điều này phản ánh một cách đầy đủ nhu cầu và tiềm năng phát triển của GPU trong al. Thực tế, hãy nhìn vào thị trường khổng lồ. Hiện nay, sự độc quyền gần như của vidia trên thị trường GPU của trung tâm dữ liệu cũng gây ra một số lo lắng. Một mặt, phụ thuộc quá mức vào vidia có thể gây nguy hiểm về nguồn cung và độc quyền về giá cả đối với người dùngNếu nvidia gặp vấn đề trong sản xuất hoặc cung cấp, nó có thể làm cho trung tâm dữ liệu không thể giành được sản phẩm GPU kịp thời, và ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh. Ngoài ra, vì không có sự cạnh tranh hiệu quả, vidia có thể có một tiếng nói lớn về giá cả, điều đó có thể làm giảm chi phí đặt hàng của người dùng. Mặt khác, từ góc nhìn phát triển của ngành công nghiệp, sự thiếu cạnh tranh có thể ngăn cản tốc độ đổi mới công nghệ. Nếu không có áp lực từ các đối thủ khác, nvidia có thể bị giảm khả năng đầu tư vào nghiên cứu và phát triển công nghệ và ảnh hưởng đến tiến bộ công nghệ của ngành công nghiệp. Cùng lúc đó, thị trường GPU đang ngày càng có nhiều người nhập cuộc và người thêm mã. * tuyên bố: đây là tác giả gốc. Nội dung bài viết là quan điểm cá nhân của họ, chúng tôi chuyển tiếp chỉ cho tương tác và thảo luận, không có nghĩa là chúng tôi chấp nhận hoặc tôn trọng, chẳng hạn như phản đối, xin vui lòng liên hệ với nền văn phòng