首页

"Mô hình trí tuệ nhân tạo mới nhất của nvidia hoàn toàn thay đổi dự báo thời tiết cực đoan với độ chính xác không thể tin nổi." Ảnh hưởng sâu sắc đến xã hội và kinh tế của những biến cố này từ sóng nhiệt kỷ lục đến những cơn bão gây lũ lụt. Hiện tượng thời tiết khắc nghiệt này gây thiệt hại 150 tỷ đô la mỗi năm chỉ riêng ở mỹ. Cơn bão Beryl đã vượt qua mỹ trong quá khứ, gây tổn thất bảo hiểm từ 2.5 đến 4.5 tỉ đô la, và làm cho thống đốc Texas mất nước. Những con số này chỉ bị lệch khỏi bề mặt, bởi vì các tác động kinh tế liên quan sẽ phải thấp hơn rất nhiều. Nếu không có dự báo chính xác, cộng đồng sẽ phải chịu nguy cơ mất nhiều mạng sống và tài sản rộng lớn hơn. Sử dụng công nghệ mới nhất và dự báo khí hậu nhanh hơn bao giờ hết. NVIDIA, một người khổng lồ trong tương lai của công nghệ đồ họa và trí thông minh nhân tạo, đã ra đời một mô hình trí thông minh nhân tạo mới được gọi là StormCast, giúp dự báo thời tiết một cách chính xác hơn. Nó có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc lên kế hoạch và giảm thiểu thảm họa. StormCast, được phát triển với phòng thí nghiệm quốc gia Lawrence Berkeley của hoa kỳ và đại học Washington, là một phép tính tiên tiến của CorrDiff, một mô hình dự báo khí hậu sớm. CorrDiff được thiết kế như một công cụ nén cho phép các nhà nghiên cứu tạo ra bộ dữ liệu thời tiết có độ phân giải 25km. CorrDiff sau đó tăng thêm dữ liệu này, nâng độ phân giải lên đến 3 km ở mức độ chi tiết cao hơn, để có thể phân tích chính xác các đặc điểm khí quyển ở quy mô nhỏ hơn. Với một mô hình StormCast tiên tiến hơn, vidia đã giảm chức năng hồi phục tự trọng và cho phép trí tuệ nhân tạo nghiên cứu các sự kiện thời tiết trong quá khứ để dự đoán những gì sẽ xảy ra trong tương lai. Bộ dữ liệu huấn luyện cho mô hình này chứa dữ liệu khí hậu 2 năm rưỡi ở miền đông hoa kỳ. Bằng cách sử dụng StormCast, các nhà nghiên cứu có thể dự đoán các sự kiện thời tiết tầm trung, chẳng hạn như những trận lũ phun trào và những cơn bão kéo dài có thể gây ra thiệt hại lớn. Các phương pháp dự báo thời tiết truyền thống như mô hình đối lưu (CAM) thường đòi hỏi hàng ngàn thông số khí quyển để dự đoán. Hình ảnh vệ tinh của môi trường kinh doanh trái đất bất biến của NOAA về một hệ đối lưu cỡ trung bình, được lấy từ NOAA. Chức năng tự hồi phục cho phép StormCast cung cấp thêm dự báo thời tiết mỗi giờ trong vòng 6 giờ tới. NVIDIA nói StormCast chính xác là 10% so với máy bay cao cấp nhất của NOAA. NVIDIA cũng khẳng định rằng StormCast là mô hình trí tuệ nhân tạo đầu tiên có thể dự đoán các biến số của độ ẩm và độ nổi trong khí quyển. Ở trung tâm, StormCast dựa vào phần cứng của NVIDIA để tăng tốc độ và hiệu quả tính toán. Nhà sản xuất chip trí tuệ nhân tạo này cũng đã thêm một bộ phần mềm earth-2 vào StormCast để cung cấp các nhà khí tượng với các thuật toán dự báo thời tiết và các công cụ để quản lý dữ liệu khí quyển. Vidia đang làm việc với công ty thời tiết và đại học Colorado để thử nghiệm các mô hình mới và có thể mở rộng khả năng sử dụng. "Một trong những thử thách lớn của việc tính toán tập hợp dữ liệu dự báo thời tiết ở cấp độ bão có thể xử lý được, dựa trên ảnh hưởng rất lớn của những cơn bão thường xuyên và mưa mùa đông, và thử thách chính để dự đoán chúng một cách đáng tin cậy." Tom Hamill, giám đốc cải tiến kỹ thuật tại công ty Weather. "StormCast là một mô hình nổi tiếng để giải quyết những thử thách này, và công ty Weather rất vui lòng hợp tác với nvidia để phát triển, đánh giá và tiềm năng sử dụng những mô hình tự học sâu này."